Predespacho de unidades de generacion electrica con restricciones de seguridad utilizando programacion lineal entera mixta

Abstract

Planificar los recursos energéticos de un país es fundamental debido a que lasdecisiones en materia energética implican la afectación de grandes recursos de laeconomía y producen efectos en todos los actores de la misma. En este contexto,la planificación de los sistemas eléctricos define la estrategia de generación y trans-misión con el fin de explotar eficientemente al sistema. Por lo tanto, en un marcogeneral de eficiencia energética, la optimización aplicada a la explotación de losrecursos eléctricos es esencial. En el caso particular de los sistemas eléctricos depotencia, la optimización aplicada está relacionada con el planeamiento y la pro-gramación de la operación. Ambas aplicaciones son fundamentales en un plan deeficiencia energética El objetivo principal de este trabajo de tesis está enfocado al desarrollo de in-novaciones algorítmicas y de modelado, que contribuyan a mejorar las herramientasde programación de la operación de los sistemas eléctricos interconectados tantopara resolver problemas de predespaclio (CC) como problemas de predespacho conrestricciones de seguridad (SCUC) En este trabajo, la formulación del CC se basa en el modelo mixto entero-lineal(MILP). La resolución del UC se basa en el algoritmo MILP. El problema SCUCse formula como un problema de optimización de dos niveles. Para la resolución delSCUC se utiliza el método de descomposición de Benders. Para la resolución de losflujos de potencia se utilizan modelos de red lineales Específicamente se ha contribuido en la mejora de los modelos y la eficienciacomputacional de los problemas CC y SCUC`. Se desarrolló un modelo MILP paraincluir centrales de ciclo combinado. Se identificó un problema computacional conunidades generadoras idénticas en el CC basado en MILP y se propuso una estrate-gia para mitigarlo. Finalmente, se realizó una revisión de alternativas para mejorarla eficiencia computacional de la descomposición de Benders. Se desarrolló una es-trategia de inicialización para el algoritmo de Benders aplicado al SCUC con la cualse mejora significativamente la convergencia global del mismo Con el fin de validar los modelos, conceptos y estrategias desarrolladas, las im-plementaciones en el entorilo GAMS-CPLEX, se e\ alúan con diferentes sistemas de prueba.