Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)*
dc.contributor.authorO´Brien, Ronald J.
dc.date.accessioned2023-02-27T16:36:24Z
dc.date.available2023-02-27T16:36:24Z
dc.date.issued2013-01-01
dc.identifier.urihttps://repodigital.unrc.edu.ar/xmlui/handle/123456789/72665
dc.descriptionFil:O´Brien, Ronald J.. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería; Argentina.
dc.description.abstractEl aumento de las actividades industriales y el crecimiento económico ydemográfico de la población produjo un incremento de la contaminación acústica. Elruido urbano y en el medio ambiente debe cumplir regulaciones que son cada vez másexigentes con respecto a los niveles máximos de emisión sonora. De acuerdo a lasregulaciones existentes los niveles máximos de emisión de ruido se establecen en formaglobal. Por lo tanto es necesario determinar que partes componentes de las fuentesemisoras contribuyen principalmente al ruido total, para así establecer estrategias decontrol de emisión sonora En este trabajo se desarrolló una tecnología para la obtención de imágenesacústicas. Las imágenes acústicas permiten localizar espacialmente, en el dominio deltiempo y frecuencia que partes de las fuentes sonoras contribuyen al ruido global. Latécnica de imágenes acústicas es utilizada en esta Tesis comparando distintasdistribuciones de sensores de presión, obteniéndose resultados satisfactorios entresimulaciones y mediciones experimentales La antena acústica es parte de los dispositivos utilizados en este esfuerzo y estáconstituida por un arreglo espacial de sensores de presión. La distribución de lossensores de presión está relacionada implícitamente con el rango dinámico de la antena Esta relación es influenciada principalmente a través del Máximo Lóbulo Lateral (MLL)o como se lo denomina en la literatura "Maximum Side Lobe" (MSL). Mediantealgoritmos genéticos se optimizó el parámetro MLL de la antena acústica y con lo cualse realizó el diseño optimizado de la distribución de micrófonos. Con la antena acústicaoptimizada se obtienen los principales puntos de emisión de las fuentes de ruidoevitando obtener falsas mediciones provenientes del efecto del MLL Mediante el sistema de detección de fuentes sonoras desarrollado en este trabajo esposible contar con una herramienta para cumplimentar las exigencias de las normassobre regulaciones de emisiones acústicas hacia el medioambiente y también permiteestablecer distintas estrategias de control sobre las fuentes de emisión de ruido.
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Río Cuartoes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectTESISes
dc.subjectACUSTICAes
dc.subjectSONIDOes
dc.subjectEQUIPOS DE SONIDOes
dc.titleDeteccion de fuentes sonoras mediante el uso de imagenes aciusticases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones
unrc.contributor.directorMolisani, Leonardo
unrc.degree.grantorUniversidad Nacional de Río Cuartoes
unrc.degree.nameMaestria en Ciencias de la Ingenieriaes
unrc.originInfo.placeFacultad de Ingenieríaes


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)