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Deteccion de fuentes sonoras mediante el uso de imagenes aciusticas
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | * |
dc.contributor.author | O´Brien, Ronald J. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-27T16:36:24Z | |
dc.date.available | 2023-02-27T16:36:24Z | |
dc.date.issued | 2013-01-01 | |
dc.identifier.uri | https://repodigital.unrc.edu.ar/xmlui/handle/123456789/72665 | |
dc.description | Fil:O´Brien, Ronald J.. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería; Argentina. | |
dc.description.abstract | El aumento de las actividades industriales y el crecimiento económico ydemográfico de la población produjo un incremento de la contaminación acústica. Elruido urbano y en el medio ambiente debe cumplir regulaciones que son cada vez másexigentes con respecto a los niveles máximos de emisión sonora. De acuerdo a lasregulaciones existentes los niveles máximos de emisión de ruido se establecen en formaglobal. Por lo tanto es necesario determinar que partes componentes de las fuentesemisoras contribuyen principalmente al ruido total, para así establecer estrategias decontrol de emisión sonora En este trabajo se desarrolló una tecnología para la obtención de imágenesacústicas. Las imágenes acústicas permiten localizar espacialmente, en el dominio deltiempo y frecuencia que partes de las fuentes sonoras contribuyen al ruido global. Latécnica de imágenes acústicas es utilizada en esta Tesis comparando distintasdistribuciones de sensores de presión, obteniéndose resultados satisfactorios entresimulaciones y mediciones experimentales La antena acústica es parte de los dispositivos utilizados en este esfuerzo y estáconstituida por un arreglo espacial de sensores de presión. La distribución de lossensores de presión está relacionada implícitamente con el rango dinámico de la antena Esta relación es influenciada principalmente a través del Máximo Lóbulo Lateral (MLL)o como se lo denomina en la literatura "Maximum Side Lobe" (MSL). Mediantealgoritmos genéticos se optimizó el parámetro MLL de la antena acústica y con lo cualse realizó el diseño optimizado de la distribución de micrófonos. Con la antena acústicaoptimizada se obtienen los principales puntos de emisión de las fuentes de ruidoevitando obtener falsas mediciones provenientes del efecto del MLL Mediante el sistema de detección de fuentes sonoras desarrollado en este trabajo esposible contar con una herramienta para cumplimentar las exigencias de las normassobre regulaciones de emisiones acústicas hacia el medioambiente y también permiteestablecer distintas estrategias de control sobre las fuentes de emisión de ruido. | |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Nacional de Río Cuarto | es |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | TESIS | es |
dc.subject | ACUSTICA | es |
dc.subject | SONIDO | es |
dc.subject | EQUIPOS DE SONIDO | es |
dc.title | Deteccion de fuentes sonoras mediante el uso de imagenes aciusticas | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es |
unrc.contributor.director | Molisani, Leonardo | |
unrc.degree.grantor | Universidad Nacional de Río Cuarto | es |
unrc.degree.name | Maestria en Ciencias de la Ingenieria | es |
unrc.originInfo.place | Facultad de Ingeniería | es |
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