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dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)*
dc.contributor.authorBoehler, Julio Federico
dc.date.accessioned2023-03-01T19:17:22Z
dc.date.available2023-03-01T19:17:22Z
dc.date.issued2011-01-01
dc.identifier.urihttps://repodigital.unrc.edu.ar/xmlui/handle/123456789/71554
dc.descriptionFil:Boehler, Julio Federico. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.
dc.description.abstractLa soja posee una serie de ventajas requeridas en las empresas agrícolas, como es suamplia adaptabilidad a diversos ambientes y sus menores costos de implantación;comparado por ejemplo, con el girasol y el maíz. Sin embargo muchas veces sesiembran cultivares en ambientes donde no producirán el rinde óptimo. Para ello serealizan redes de ensayos multiambientales con el fin de evaluar que cultivar respondemejor en cada zona, teniendo en cuenta la interacción genotipo × ambiente, y siempreapuntando al rendimiento en grano. En esta experiencia se evaluaron 12 cultivaresdurante 3 campañas agrícolas en 5 localidades diferentes del oeste de la pampa húmeda Para el estudio de la interacción genotipo × ambiente se utilizó el modelo de regresiónde sitios (SREG) y su biplot. De dicho análisis se pudo concluir que Villa Mercedes fueel ambiente de mayor capacidad discriminante entre genotipos. Este ambiente podríaaproximarse más a lo que es un ?ambiente ideal? debido a que fue el más representativo En este ambiente las diferencias encontradas entre los genotipos serían altamenteconsistentes con aquellas promediadas sobre todos los ambientes. El genotipo 50048,podría ser considerado como el ?genotipo ideal?, debido a que presentó un altorendimiento y demostró un comportamiento estable. Entre las covariables climáticas yedáficas evaluadas, las precipitaciones y la materia orgánica tuvieron una influenciasignificativa sobre la producción de grano. La aplicación de este método de análisispermitió además, detectar genotipos adaptados a ambientes específicos. El gráfico debiplot GGA mostró ser una herramienta simple para la identificación de genotipossuperiores de soja, cuando estos son evaluados a través de diferentes ambientes Palabras clave: soja, biplot, interacción genotipo × ambiente, rendimiento de grano, ensayosmultiambientales.
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Río Cuartoes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectTRABAJOS FINALESes
dc.subjectTESINASes
dc.subjectSOJAes
dc.titleAnalisis biplot de interaccion genotipo por ambiente en cultivo de sojaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/trabajo final de gradoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones
unrc.degree.grantorUniversidad Nacional de Río Cuartoes
unrc.degree.nameIngenieria Agronomicaes
unrc.originInfo.placeFacultad de Agronomía y Veterinariaes


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