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dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)*
dc.contributor.authorBonansea, Matias
dc.date.accessioned2023-02-28T18:19:26Z
dc.date.available2023-02-28T18:19:26Z
dc.date.issued2013-01-01
dc.identifier.urihttps://repodigital.unrc.edu.ar/xmlui/handle/123456789/71343
dc.descriptionFil:Bonansea, Matias. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales; Argentina.
dc.description.abstractEl agua es un factor esencial para la supervivencia de todos los seres vivos. Los lagos yembalses constituyen reservorios de este recurso, pudiendo estar afectados por procesos eutróficosque generan impactos negativos. Uno de los aspectos vitales en el manejo de estos sistemas es elmonitoreo de la calidad del agua, el cual puede realizarse de manera tradicional o integrandosensores remotos, lo que permite la obtención de resultados más complejos. Entre los satélites deobservación terrestre, los sensores de la serie Landsat tienen la ventaja de presentar óptimasresoluciones para el estudio de la dinámica de estos sistemas. A nivel internacional, se hangenerado modelos de calidad del agua integrando información satelital y datos limnológicos. Sinembargo, estos algoritmos no pueden ser extrapolados a nuestros ambientes. El objetivo principalde este trabajo consistió en desarrollar modelos geoestadísticos espacio-temporales que sirvieronpara determinar y predecir la concentración de clorofila-a, transparencia y temperatura del agua delembalse Río Tercero (Córdoba, Argentina) Se realizaron muestreos estacionales entre los años 2003 a 2010. Se midieron variablesfísicas, químicas y biológicas, las cuales fueron analizadas estadísticamente y comparadas convalores históricos. Se determinó la calidad del agua y el estado trófico. Mediante una seriemultitemporal de imágenes Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM+, que fueron pre-procesadas, segeneraron los modelos geoespaciales que explicaron la distribución de las variables clorofila-a ytransparencia del agua. Mientras que las bandas térmicas fueron utilizadas para determinar latemperatura del agua. Posteriormente, se construyeron mapas que mostraron la variabilidad de lasvariables medidas Los resultados obtenidos evidenciaron un deterioro de la calidad del agua y un estado demesotrofia con tendencia al eutrofismo, siendo el fósforo el nutriente limitante. Se determinó quelos modelos lineales mixtos con correlación espacial exponencial fueron los que mejor expresaronla distribución de las variables analizadas. Este trabajo demostró el uso potencial de integrar datosexperimentales con sensores remotos como una herramienta para el estudio y monitoreo de losecosistemas acuáticos. De acuerdo con la importancia de este embalse, sería necesario establecerun programa integral de manejo y gestión donde se involucren todos los actores que interaccionancon el mismo, a fin de realizar un uso más sustentable del recurso. Las técnicas implementadaspueden ser utilizadas como líneas de base para futuras investigaciones, tanto en éste como en otrosreservorios, pudiendo además ser útiles en la generación de sistemas de alerta temprana (HEWS,Health Early Warning Systems) para la salud humana y animal.-Palabras claves: Embalse, Sensores remotos, Calidad del agua, Estado trófico, Landsat, Modeloslineales mixtos
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Río Cuartoes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectTESISes
dc.subjectTELEDETECCIONes
dc.subjectEMBALSE RIO TERCEROes
dc.subjectCONTAMINACION DEL AGUAes
dc.subjectGEOLOGIAes
dc.subjectCLOROFILAes
dc.titleAplicacion de tecnologias de teledeteccion y modelos geoestadisticos para el control y valoracion de parametros de riesgo en el embalse de Rio Tercero, Cordoba, Argentinaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis doctorales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones
unrc.contributor.directorRodriguez, Maria Claudia
unrc.degree.grantorUniversidad Nacional de Río Cuartoes
unrc.degree.nameDoctorado en Ciencias Biologicases
unrc.originInfo.placeFacultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturaleses


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