Modelos geoestadisticos basados en datos satelitales para el mapeo de concentraciones de clorofila-a en el embalse Rio Tercero, Argentina

Abstract

Los recursos hídricos en nuestro país han sufrido considerables alteraciones producto dela intervención antrópica en el ambiente. Los lagos y embalses de la zona centro-nortedel país han acelerado sus procesos naturales de colmatación y eutrofización,presentando elevadas cargas de nutrientes, altas concentración de clorofila-a yrecurrentes florecimientos algales. Distintos criterios se pueden adoptar para determinarel estado trófico y la calidad del agua de estos sistemas, tales como indicadoresbiológicos, índices tróficos y mediante la determinación de parámetros fisicos-químicosy biológicos. El objetivo de este trabajo fue generar modelos estadísticos a partir dedatos georreferenciados de variables indicadoras de calidad de agua que permitierondeterminar espacial y temporalmente el estado trófico del embalse Río Tercero,Córdoba. Se realizaron muestreos estacionales, donde se evaluaron parámetros físicos-químicos y biológicos in situ y en laboratorio, durante los años 2006 a 2009 en fechacoincidente con el paso del satélite LANDSAT 5TM. En el embalse Río Tercero seconsideraron siete sitios de muestreo, distribuidos en todo el embalse. Las variablesfísico-químicas y biológicas fueron analizadas estadísticamente para establecer el nivelde asociación con la concentración de clorofila-a en distintas estaciones del ario. Serealizó, en primera instancia, la modelación temporo-espacial de la eutrofización de lasaguas del embalse Río Tercero mediante el modelo clásico de análisis de la varianza(R2=0,91; AIC=153,13; BIC=168,16). Posteriormente, se modelizó la eutrofización delas aguas del embalse Río Tercero en relación a la radiancia espectral (R2=0,77;AIC=45,45; BIC=45,28). Se contemplaron las correlaciones espaciales entre los sitiosde muestreo utilizando los modelos lineales mixtos (R2=0,77; AIC=45,45; BIC=45,28;Range=1440,03). La integración de datos experimentales con datos provenientes deimágenes LANDSAT 5TM junto con la teoría del modelado estadístico permitióconfeccionar mapas de distribución espacial de concentración de clorofila-a y predecirsus valores en sitios no muestreados del reservorio. Las herramientas y técnicasutilizadas en este trabajo podrán servir de líneas extrapolables a futuras investigacionesen otros reservorios, al mismo tiempo que podrán utilizarse para ampliar los estudiosrealizados en el embalse Río Tercero, Córdoba.