Evaluacion de indices de sequias agrometeorologicas en el sur de la Provincia de Cordoba

Abstract

La ausencia total o parcial de lluvias durante períodos prolongados determina situaciones de sequía, las que constituyen una adversidad climática capaz de ocasionar importantes disminuciones y pérdidas en la producción agrícola. La generación de mayor conocimiento e información sobre el fenómeno de sequías, bajo la forma de nuevas tecnologías y metodologías, puede incorporar herramientas de planificación y manejo para la disminución de los efectos. El objetivo de este estudio fue evaluar el comportamiento de tres índices de sequía de uso generalizado, el Indice de Severidad de Sequía de Palmer (Palmer Drought Severity Index, PDSI), el Indice Estandarizado de Precipitación (ISP) y el Indice de Anomalía de Lluvias (Rainfall Anomaly Index, RAI), en cuanto a la capacidad de cada uno de ellos de describir la ocurrencia de ese fenómeno en el sur de la provincia de Córdoba. Los resultados intentan proporcionar una metodología confiable de uso operativo, para el mejor seguimiento regional de las condiciones de humedad y sus impactos en la agricultura. El área de estudio correspondió aproximadamente a la mitad sur de la provincia de Córdoba (alrededor de 70.000 km2), a la que se asociaron datos climáticos generados en una red de estaciones meteorológicas, dependientes del Servicio de Agrometeorología de la Universidad Nacional de Río Cuarto, otras del Servicio Meteorológico Nacional y de series pluviométricas proporcionadas por privados. La información fue analizada por homogeneidad y por tendencia, lo que permitió disponer de un conjunto de datos de calidad uniforme y de igual longitud de las series, las que cubrieron un período de cuarenta arios (1960 a 1999). A partir de estos datos regionales se calcularon los valores de los índices propuestos, los que se analizaron en forma gráfica y por medio de correlaciones. Los resultados mostraron que el ISP para un período de seis meses (ISP-6) se compara en comportamiento con el PDSI, mientras que el ISP para un mes (ISP-1) es el que mejor correlaciona con el RAI. Los índices fueron evaluados también en su comportamiento como estimadores de los rendimientos del cultivo de maíz. El análisis se realizó en dos etapas utilizando técnicas de regresión. En la primera, se desarrollaron modelos basados en los índices de sequía considerados; en la segunda se procedió a determinar la capacidad predictiva de los mismos. Aunque no se encontraron diferencias significativas entre los modelos, todos incorporaron como variables predictivas de significancia, índices correspondientes a los meses de diciembre, enero y febrero. Utilizando el PDSI y el ISP se caracterizaron las sequías en cada una de las localidades comprendidas en el estudio, para determinar en el ámbito regional la distribución espacial de las mismas, los momentos de ocurrencia, los meses promedio, en el período 1960 ? 1999, con sequías moderadas y severas, la duración máxima en meses para las dos categorías y las veces que se produjeron sequías en menos de tres meses, entre tres y seis meses y eventos de sequía mayores de seis meses. Si bien en todo el desarrollo del trabajo no se encontraron diferencias significativas, principalmente entre el ISP y el PDSI, la mayor robustez, plasticidad y transparencia del ISP hacen a este índice recomendable para variadas aplicaciones. Palabras Claves: Sequías, índices de sequía, ISP, PDSI, RAI