Localizacion optima de instrumentacion de procesos

Abstract

En esta tesis se analiza el Diseño Óptimo de Redes de Sensores para elMonitoreo de Plantas de Proceso representadas por sistemas lineales. El desarrollo deestas estrategias resulta de interés con el fin de efectuar, en forma eficiente yautomática, una asignación óptima de recursos económicos que asegure ladisponibilidad y calidad de la información requerida del proceso Las estructuras de sensores se clasifican en redes: de número mínimo,redundantes y generales. Se examinan las diversas formulaciones existentes para sudiseño, así como las metodologías y algoritmos de solución propuestos. Entre ellos, losAlgoritmos Evolutivos (AE) muestran ventajas para resolver problemas de optimizacióncombinatorios, cuyas características hacen necesaria la implementación de heurísticascapaces de proporcionar buenas soluciones en tiempos razonables Se estudia el Diseño Optimo de Redes con Número Mínimo de Sensores parauna variedad de criterios simples de desempeño, y se propone como estrategia deresolución un AE con operadores genéticos ad-hoc basados en conceptos del álgebralineal, lo cual permite acotar el espacio de búsqueda del algoritmo sólo a la regiónfactible. Dado que una de las aplicaciones de los AE de mayor actualidad se encuentraen el campo de la optimización multiobjetivo, se modifica la estrategia anterior con elobjetivo de obtener soluciones Pareto-óptimas El Diseño Optimo de Redes Generales de Sensores se aborda mediante un AEcon población estructurada, obteniéndose buenos resultados en comparación con elenfoque pammítico Se incluyen ejemplos de aplicación de las estrategias propuestas a sistemasacadémicos y al sistema de vapor de una planta industrial.