Estrategias para el analisis de ensayos con medidas repetidas

Abstract

Las medidas repetidas son utilizadas en muchos campos de investigación, y son aún más comunes que las mediciones simples. El término "repetidas" hace referencia a la medición de la misma característica a una misma unidad experimental en más de una ocasión. Este tipo de estudios, frecuentemente llamados longitudinales, presentan una estructura similar a la del análisis multivariado, pero combinada con elementos de series de tiempo. Se diferencian del clásico análisis de datos multivariados, porque su aspecto de serie de tiempo les imparte una estructura de interdependencia a los datos que no se presenta en los datos multivariados, y ellos difieren también de las clásicas series de tiempo pues consisten en un gran número de series cortas, una para cada individuo, más que en una sola serie larga de tiempo. Para probar los efectos que involucran los factores con medidas repetidas, se realiza el análisis de la varianza entre-grupos usual. Si el factor tiene más de dos niveles puede probarse su significación con un análisis univariado o con uno multivariado. Ambos enfoques son abordados detallando las diferencias entre ellos en cuanto a sus supuestos, la sensibilidad de sus pruebas y las conclusiones obtenidas. La presente monografía realiza una presentación de los métodos de análisis de la varianza (univariado y multivariado) y de regresión aplicados a datos provenientes de ensayos con medidas repetidas, cuando la distribución del error es normal. Como el interés está centrado en presentar un texto accesible para consulta de investigadores usuarios de la estadística, además del contexto teórico adecuado, se plantean problemas resueltos con algunos paquetes estadísticos de uso masivo, con su correspondiente interpretación.